虹膜识别在安防中的优势是什么
SIA预测，人工智能和面部识别的趋势将在未来几年极大地影响整个行业。由此可见，包括面部识别技术在内的人工智能技术，在未来几年内，依旧将成为安防行业的主旋律。
在智慧转型的浪潮下，行业竞争加剧，大多安防企业加速拥抱人工智能，以求变革求新、提高效益。在这样的背景下，业内开始强调算法、数据、算力齐驱并进。众所周知，算法、数据、算力，是推动安防AI发展的三大支柱。其中，算法是前提，数据是原动力，算力是基础。
数据是人工智能发展的基础。海量的数据才能为安防人工智能马达提供充足的燃料。算力就是处理这些数据的手段，大量高性能硬件组成的计算能力，才能满足人工智能的需求。算法则是针对不同行业建立了对应的模型，是人工智能发展的前提。没有算法，发展无从谈起。算法的更新，才能为安防AI应用奠定商业化基础。2017年大热的深度学习就是算法的一种。
虹膜识别的流程为图像采集--》图像预处理--》虹膜分割--》特征筹码--》特征存储和特征匹配，尽管虹膜识别并未同人脸识别技术一样得到广泛，但需要强调的是，虹膜识别正受到国家的广泛关注并在不断发展之中。
得益于眼睛中虹膜的唯一性，虹膜识别技术拥有四大应有优势：唯一性、最稳定、最安全、最方便。
但由于虹膜识别的技术难度更高、易受外部环境干扰，且对识别距离的要求较高。与人脸识别相比，虹膜图像采集需要一个过程。由于虹膜识别需要比人脸识别更为专业、特殊的采集镜头，硬件成本比较昂贵。这些因素在一定程度上阻碍了其进入普通消费市场，其普及率还有待提高。另外，当前我国虹膜识别技术的发展，还受到不少因素的局限，一是采集技术、设备。二是国家政策因素。就目前而言，我国的虹膜采集行为还处于起步阶段，要达到与人脸识别同样的广泛应用，需要国家政策的大力支持。
